每当AI中发生一些新的发展时 ，我都想起了几年前的Psychonauts创作者Tim Schafer对技术的话。他在谈到AI复制听起来像莫扎特的东西的潜力时说：“我就像＆mdash;哇 ，这是一个非常令人印象深刻的技术挑战，听起来确实像音乐，而且听起来确实像莫扎特？而且谁在乎 ，因为它不是莫扎特 。”
在Google Deepmind即将到来的Genie 3之后 ，我脑海中同样的措辞在我的脑海中呼应，它拥有像电子游戏一样让人们播放视频的能力 。因为 ，嗯 ，几分钟开始出错了。另外，它只记得您一分钟的工作。
公平地说 ，这是过去实验的非欧国人噩梦的明显提高 ，就像“颤动2 ”启发了Microsoft启发了Microsoft，不久前就刺入了公众意识 。
Google拥有Genie 3允许实时互动 ，并且“创建的环境在几分钟内基本保持一致 ，视觉记忆在过去的一分钟内延伸 。 ”您还可以提示该软件添加各种活动，例如穿着鸡衣 ，Jetski或Dragon的家伙。
那么什么用例？在这里 ，Google的音调在边缘破裂 。最有用的建议是将其他AI特工纳入模拟的Genie 3世界来训练它们 。我的理解是，需要通过人的手在高度调整的环境中训练AI代理，以使他们始终如一地做任何事情 ，但是 ，嘿，我并不是想向您出售Cyberpunk风格的脑饮用。
另一方面 ，我们有Google建议您可以将这些经验用于教育目的 。想象一下 ，能够看到恐龙（可能存在或可能不存在）或探索古希腊的街道（历史专家尚未以任何方式策划） 。
或＆mdash;也许是最疯狂的主张＆mdash;教人们如何计划和救援。你知道 。人们为挽救生命所做的行动 。历史上被证明是由一项技术造成的。小伙子们，我们真的在想这种折磨的联系吗？
我不会坐在这里告诉你这看起来并不令人印象深刻 。确实如此 。但是 ，就像Schafer一样 ，我也离开问自己，除了产生一个看起来整洁的 ，非常昂贵的玩具之外 ，数百万和令人难以置信的能源成本是什么。
这绝对不是电子游戏，这是肯定的。我不知道是否有人告诉过Ol'Google ，但是我们已经成功地制作了数十年来纪念超过1分钟信息的游戏 。而且他们可能也会更便宜 。
除非发生巨大变化 ，否则全盘生成的成本只是台阶。即使是《纽约时报》的奇异文章，将PAC-Man与Generative AI进行了比较，并指出 ，当复制工作室进行演示时 ，只有100,000条对话足以使该初创公司的运营成本每天1,000美元 。他们关闭是有原因的 。
Google拥有的钱超出了我们的想象，但最终仍需要制造出投资回报的东西。除了“一小群学者和创作者”之外 ，它没有对任何人进行这些东西的滚动测试是有原因的 。
这甚至还没有算出一个事实 ，即视频游戏是由人们设计的 。有意图的人，想要创造特定的东西。游戏设计非常复杂 ，并且任何有效的视频游戏基本上都是不同学科的奇迹 ，以产生特定的感觉或机械循环 。
设计师将头发拔掉，试图找到确切的参数只是为了使帕里感觉良好 ，我们认为幻觉机的智力会有这种技巧吗？真的吗？
生成的AI只能在特异性时隐约地手势 。它在游戏开发中的实际用途已被淘汰 ，以使某些机制，背景纹理迅速编码的白盒实验 ，以取代旧的 ，当时时髦的程序生成。让人们真正想玩的东西？人们需要做到这一点，通过技术，他们可以实际控制自己 ，超出了促使穿着鸡衣的某人在屏幕上奔跑的能力 。
或者 ，正如Larian首席执行官Swen Vincke所说的那样，即使技术很丰富 ，可用和良好 ，这只是每个人都拥有它，“您仍然想在其中创建一些特别的东西” 。
在一个假设的未来中 ，Google Deepmind的精灵完全摆脱了瓶子的“能源有效 ，具有成本效益 ”，而巨大的记忆却恢复了数百小时;那是什么？基本上更糟的无限游戏？凉爽的。我要去打鲍德尔的大门3。
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文章不错《Google DeepMind的新AI快到了，最终为我们提供了一个以720p，24fps运行的互动世界，并且只记得您在1分钟内所做的事情》内容很有帮助